Matematica, 4a superiore

Test: Regressione Lineare Statistica

Videolezione
Test

Domande che troverai nel test:

1
La statistica bivariata si occupa dello studio del grado di dipendenza di due caratteri distinti della stessa popolazione.
2
La tabella teorica di indipendenza NON serve a capire se due caratteri siano o meno indipendenti.
3
Quale indice si usa per calcolare il grado di connessione di due variabili dipendenti?
4
NON è possibile determinare la funzione lineare che interpreta la relazione lineare tra due variabili dipendenti.
5
Una generica funzione lineare è y=mx+q.
6
Presupposto che Pi siano i punti dell'indagine statistica, cosa sono e dove giacciono i punti Qi?
7
Quali sono le implicazioni del grafico in figura?
8
Cosa ottengo se elevo al quadrato ogni distanza tra i punti Pi dell'indagine statistica e i punti Qi della retta, per poi eseguire un'unica somma?
9
Come deve risultare \sumi=1^n(yi-y'i)^2 affinché si ottenga la funzione lineare che meglio approssima i dati?
10
Come si chiama la retta che meglio approssima i dati di un'indagine statistica?
11
Date due variabili X ed Y, quali sono le coordinate del punto per il quale la retta di regressione passa sicuramente?
12
Completa la frase con le parole mancanti.
  • Parole chiave: varianza, prodotto, covarianza, deviazione standard, correlazione, rapporto.
13
Nel caso in cui \sigma XY sia pari a 20,75 e \sigma ^2X pari a 0,50, quanto vale m?
14
Se la varianza di X è 0,03 mentre la covarianza di XY è 18,6, qual è il valore del coefficiente angolare della retta di regressione lineare?
15
Qual è l'equazione della retta di regressione lineare presupposto che \overlinex=5, \overliney=40 e che m=25?
  • Rispondi utilizzando le cifre.

Descrizione del test

In questo test di matematica per studenti di 4 liceo affronterai l'argomento della regressione lineare statistica. In questa prima parte dovrai risolvere principalmente quesiti teorici, ma molto importanti per avere basi solide in vista degli esercizi pratici. Verificherai di conoscere soprattutto la formula per il calcolo del coefficiente angolare e come calcolare l'equazione della retta di regressione lineare. Forza, inizia il test!

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