Test: Regressione Lineare Statistica. Esercizi

Domande che troverai nel test:

1
NON è possibile determinare l'equazione della retta di regressione.
2
Il numero di rilevazioni indica il valore della popolazione.
3
Quale lettera si utilizza solitamente per indicare il valore della popolazione?
4
L'equazione della retta di regressione è y-\overliney=m(x-\overlinex).
5
La formula per calcolare \overlinex è \fracn\sum xi.
6
  • Completa la frase inserendo le parole mancanti.
  • Parole chiave: Y, la dipendenza, X, l'indipendenza.
7
Quali tra i seguenti fattori sono quelli corretti da inserire nella divisione per ottenere il coefficiente angolare della retta di regressione?
8
Quali sono le incognite di cui è necessario trovare il valore per poter determinare l'equazione della retta di regressione?
9
  • Completa la frase inserendo le parole mancanti.
  • Parole chiave: sommato, sottratto, prodotto, rapporto.
10
Un'indagine statistica ha rilevato i seguenti valori di xi: 2,\: 4,\: 6. Qual è il valore di \overlinex?
11
Un'indagine statistica ha rilevato i seguenti valori di yi: 3,\: 6,\: 9. Qual è il valore di \overliney?
12
Basandoti sui risultati dei quesiti 10 e 11 qual è il valore della covarianza \sigma XY?
13
  • Utilizzando i risultati degli esercizi precedenti, calcola il valore della varianza di x, ovvero \sigma X^2.
  • Inserisci la risposta in cifre, arrotondando per eccesso alla seconda cifra decimale.
  • Per separare la parte intera da quella decimale utilizza la virgola.
14
  • Utilizzando i risultati degli esercizi precedenti, calcola il valore del coefficiente m della retta di regressione.
  • Inserisci la risposta in cifre, arrotondando per eccesso alla prima cifra decimale.
  • Per separare la parte intera da quella decimale utilizza la virgola.
15
  • Utilizzando i risultati degli esercizi precedenti, scrivi l'equazione della retta di regressione.
  • Inserisci la risposta in cifre.

Descrizione del test

In questo test di matematica per studenti di 4 superiore affronterai degli esercizi che passo dopo passo ti porteranno a scrivere l'equazione della retta di regressione lineare statistica. Per far ciò è fondamentale che tu ricorda la sua equazione ed anche tutte le formule per determinare i coefficienti mancanti, come quella della varianza e della covarianza. Forza, mettiti subito alla prova!

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